对于任何考虑将数据分析作为职业领域的人, 机会很多，行业增长不会很快放缓. 根据劳动力分析公司Lightcast的数据，数据科学家的职位增加了5%.从2022年到2023年将增长9%，远高于行业平均增长率2%.9%. 这种积极的趋势催生了大量的学术和职业资源，可供那些想知道如何进入数据分析的人使用.

现在是考虑职业转型的好处，追求数据分析这个不断发展的领域的好时机.

什么是数据分析?

据博士说. Nimet Alpay博士.D.M .的项目主席.S. mg不朽情缘游戏网址数据分析专业, 数据分析是, 将数据转化为洞察力的科学过程，以做出更好的决策，并为竞争优势提供新的机会. 这个科学的过程包括收集, 组织, 转换和建模数据以识别模式, 并将发现传达给利益相关者.”

统计, 数学, 数据分析人员在此过程中使用计算和特定领域的技术来推导有用的, 来自可用数据集的有意义的信息.

进入数据分析的五个潜在好处

对于任何考虑如何进入数据分析作为可能的职业轨道的人, 在权衡你的选择时，有几个专业的好处需要考虑.

1. 强劲的就业前景

而数据科学家的职位增加了5%.2022-2023年9%, 美国劳工统计局(BLS)报告称，从2022年到2032年，数据科学家的就业预计将增长35%, 比所有职业的平均水平快得多. 未来十年，预计平均每年将有17,700个数据科学家职位空缺. 很明显，现有的需求将继续增长, 然而，准备填补这些职位的专业人才的供应并没有跟上, 在企业寻找新人才的过程中，什么能让合格的候选人获得更大的优势.

数据科学家职位的强劲增长, 全国平均工资为103美元,501, 让它成为一个强有力的职业选择.

从2022年到2023年，数据分析领域的其他相关职位的增长如下, 根据 Lightcast™:

统计(4.83%)
管理分析师(2).95%)
高等教育教师(1.72%)
计算机程序员(1).01%)

有各种各样的专业职位可以利用数据分析. 浏览数据分析师的职位描述是了解这些职位的一个好方法, 以及上述职位的职位描述, 确定哪些是你感兴趣的.

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2. 影响力技术的早期采用者

数据分析师往往是先进技术工具的早期采用者, 发现即将到来的趋势，并作为积极变革的关键利益相关者. 他们对决策者的前瞻性建议和见解使他们成为任何团队中至关重要的成员.

3. 不仅仅是技术知识

除了编码, 统计知识, 以及建模技巧, 数据分析的职业生涯比表面上看到的要复杂得多.

作为一个跨学科领域, 有效的团队合作和来自不同领域的专家之间的积极合作是必须的. 总是朝着最终目标前进, 数据分析师或数据科学家决定向所有相关方提出正确的问题，以发现复杂数据集中隐藏的信息. 这些问题为数据分析师提供了答案，这些答案将指导他们就下一步和要做出的决策向利益相关者提出建议. 这个过程需要很强的沟通技巧, 清晰和直接的沟通是项目成功和有效性的关键.

4. 许多公司都雇佣数据专家

随着各行各业的公司越来越多地依赖数据来推动他们的商业战略, 很多公司都非常需要数据科学家. 根据LighcastTM, 属于这些类别的公司最有可能雇佣数据科学家和与数据分析相关的类似职位:

计算机系统设计及相关服务
公司和企业的管理
管理、科技咨询服务
科研开发服务
保险公司
软件出版商

5. 远程的灵活性

如果你想在数据分析领域谋得一个远程职位, 基本的供求经济等式对你有利.

据博士说. Alpay, 随着大流行后的办公室搬迁, 许多公司都在想方设法吸引合格的数据分析师来填补空缺职位. 公司仍然为数据分析师提供许多远程或混合职位，因为对这类合格员工的需求相当高.”

进入数据分析的3个步骤

要想在数据分析领域取得成功，你可以采取以下几个步骤, 即使你之前没有工作经验.

1. 参加正规教育.

以配合该领域数据分析的快速增长, 数据分析学士和硕士课程的完成率自2012年以来增长了223%(来源:LightcastTM)。. 直到最近, 那些追求以数据为中心的职业的人必须注册传统的学位课程，比如数学, 统计数据, 生物统计学, 经济学, 计算机科学与计算机工程. 在这个瞬息万变的世界里, 许多教育机构已经响应了对数据分析的需求，提供了更多量身定制的课程.

在mg不朽情缘游戏网址，攻读数据分析在线学士学位的学生可以专攻以下三个领域之一:

应用数据科学 -学习通过编程技术技能的应用来解决当代商业挑战, 云计算和数据管理.
业务分析 -结合数据分析的基础知识和商业洞察力，推动基于数据的决策和问题解决.
医疗分析 -接受医疗保健管理方面的全面培训, 信息学和系统将使您能够利用数据产生不同的结果.

想让你的事业更上一层楼? mg不朽情缘游戏网址提供在线数据分析硕士学位该课程可以在19个月内完成，其中包括统计学课程, 编程, 数据管理, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和高级分析.

2. 通过培训和经验发展相关的技术技能.

虽然具体的技术技能可能因工作岗位而异, 以下是您可能在数据分析师职位描述中发现的常见技术技能列表，以及它们在LightcastTM报告的职位发布中出现的频率.

SQL (19%)
工作流程管理(14%)
微软Excel/Office (12%)
Java (8%)
Python (7%)
SAS (6%)
表(6%)
R (4%)

据博士说. Alpay, 其他需要的技术技能包括统计技能，如建立和解释模型, 机器学习技能, 数据挖掘技能和数据可视化技能.

寻找兼职实习或入门级工作, 基于项目的合同是培养这些技术技能的好方法. 丰富你的经验可以让你在接受正规教育或更广泛的培训之前，在亲身体验数据分析职业生涯的同时，更多地了解这个行业.

如果你想继续培训， mg不朽情缘游戏网址提供完全在线的数据分析证书课程在短短八个月的时间里，这些技能就得到了提高. And, 如果你认为一个完整的学位课程适合你, 通过获得证书, 你已经修完了硕士学位所需学分的一半.

3. 与数据分析专家建立联系.

如果你已经认识从事数据分析工作的人, 与他们进行面试，以获得对该职位和领域的利弊的宝贵见解. 要求在他们工作的时候跟随他们几个小时，这样你就可以确切地看到他们在典型的一天中执行的任务类型.

LinkedIn也是一个很有价值的工具，可以用来联系你不认识的数据分析专家. 关注他们的LinkedIn活动，观察他们发布和互动的内容类型, 和他们联系，问问题，也许还可以安排一个会议来讨论这个领域.

许多公司，如分析领域的女性, 学术数据科学联盟, 美国统计协会 and 数字分析协会建立领英商务页面，你可以关注这些页面获取信息并参与其中.

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mg不朽情缘游戏网址的数据分析机会

如果你对数据分析感兴趣, mg不朽情缘游戏网址的在线学位是一个很好的开始. 提供一个 B.S. 分析-应用数据科学, M.S. 在数据分析和一个数据分析证书课程, mg不朽情缘游戏网址是一个灵活的选择，在继续工作或照顾家庭的同时追求数据分析.

除了获得高质量的学位, mg不朽情缘游戏网址所有数据分析专业的学生都与行业专业人士有联系, 比如学术顾问委员会成员，他们愿意定期投入时间在他们的教育上. 这些来自数据科学和数据分析领域的行业专业人士和专家被邀请作为节目的演讲嘉宾，为行业提供真实世界的见解, 对于任何希望进入数据分析职业的人来说，这是一项宝贵的资产.